传统IDC想要进入云服务市场,需要遵循哪些监管政策?
1.确保资源合法
2016年《关于规范云服务市场经营行为的通知》（征求意见稿）规定，云服务经营者要建立云服务的质量保障体系，要在经营中规范业务宣传和经营服务行为，应该依法通过合法的途径获得经营业务所需要的网络基础设施和IP地址、带宽等接入资源，要确保这些资源的来源是合法的。
2.杜绝无证经营
《关于规范云服务市场经营行为的通知》（征求意见稿）中规定企业在合作时有几项不得存在的行为，包括变相出租/出售资源、场地、设施和人员，和用户直接签订合同，单独使用合作者的品牌商标、违法向合作者提供用户个人信息和网络数据等。实质上就是要杜绝无证经营。
3.新增等保2.0合规要求
2019年12月1日，网络安全等级保护2.0版国家标准正式生效实施。
等级保护标准在1.0标准的基础上，注重主动防御，从被动防御到事前、事中、事后全流程的安全可信、动态感知和全面审计，实现了对传统信息系统、基础信息网络、云计算、大数据、物联网、移动互联网和工业控制信息系统等级保护对象的全覆盖。
在此背景下，作为IDC及云计算解决方案提供商，ZKEYS紧跟监管政策变化，将监管要求落实到平台的整个体系中，从客户端到企业后端，融合合法合规的市场业务逻辑，使整个业务符合市场监管。 对于最新出台的等保2.0标准，ZKEYS也密切关注，充分学习了等保2.0标准的要求，做到了严格按照要求开发，确保IDC企业在申请等保2.0时，更加贴合要求。
新基建如何引导IDC发展?
在疫情的压力下，基于AI、大数据、云计算、5G等新基建，一个更基于数字科技、更具韧性的经济发展模式快速成熟：各产业的数字化转型加速;远程办公等新商业文化兴起;与此同时，直播电商、社交零售等新商业模式迅速发展。
科智咨询发布的《2019-2020年中国IDC产业发展研究报告》显示，中国IDC业务市场规模在日益增长的客户需求带动下仍保持稳定增长。2019年，中国IDC业务市场规模达到1562.5亿元，同比增长27.2%，增速放缓2.6个百分点，市场规模绝对值相比2018年增长超过300亿元。预测2020-2022年，我国大数据中心业务市场规模复合增长率为27.8%
，2022年，中国大数据中心业务市场规模将超过3200.5亿元，同比增长28.8%，进入新一轮爆发期。
注：2018年市场规模增速为29.8%。
伴随5G建设大规模部署、传统企业加速上云，互联网数据流量将进一步加速爆发。结合2020年“新基建”的政策基调，中国数据中心产业将迎来新的发展机遇。赛迪顾问电子信息产业研究中心总经理杨梽永认为，在投建大型数据中心前，都应该考虑三个问题：
一是拟建大型数据中心的任务和使命以及需求;
二是要结合各地对数据中心投建的要求和规范来开展数据中心选址;
三要注重采用全模块化、弹性化和智能化的方案，面向未来进行布局。
_更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国IDC(互联网数据中心)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从??
大厂掀起“养机”浪潮
在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。
下一波技术创新的制高点
随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生的流量99.35%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。
数据中心发展过程中的痛点
1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。
服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3]，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。
2. 数据中心安全运行指标与日俱增
数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。
3. 令人崩溃的运维
半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。
那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的这个问题。
建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解
可视化重塑数据中心机房
针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。
数据中心环境可视化
利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。
资产与能耗管理可视化
为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。
可视化运维管理
通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。
迎接智能运维时代
由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。
参考资料：官网——Web组态
百度百科——图扑软件
云服务市场监管标准不断提高,IDC应如何面对?
传统IDC面对云计算的冲击，面临着市场资源同质性高，缺乏竞争优势；市场资源同质性高，缺乏竞争优势；市场资源同质性高，缺乏竞争优势等生存阻力。想发展必须尽量云化转型。
ZKEYS为IDC服务商提供云化转型支持，通过全栈转云赋能，IDC服务商不仅可以生产自有资源，将传统业务转云，还可以充分利用共享资源池优势扩充业务，打造适合市场需求的特色产品，提升产品竞争力，服务于更多的行业用户。