中国大数据中心在哪个城市
你好，中国数据中心有八大节点：北京、武汉、成都、广州、上海、沈阳、西安、南京。
这几个都是大数据中心，其中成都数据中心是中国电信全国8大节点之一，可支配带宽资源丰富，与Chinanet骨干网节点带宽60G，CN2节点带宽10G。机房内部网络全部采用千兆连接核心层与汇聚层，双百兆冗余到接入层的无瓶颈交换式结构，局域网采用千兆与百兆混合交换式可监控网络，中心网络设备确保高可靠性架构，做到无单点故障，分支网络提供冗余设备及线路，可针对客户数据传输，维护的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多种接入手段，并能提供与国内Chinanet主要节点城市连接的长途专线。
听说西普网络有这几个节点的一手资源，希望能够帮到你
南京哪家IDC比较好?
你好,南京地区的IDC不是太了解.但就用户的角度来讲.IDC公司位置在哪里对平时的使用并没有任何影响.主要还是根据你的应用来选择合适的机房以及配置.无论你是用服务器还是云主机.平时都是通过网络远程操作的.所以IDC公司位置在哪里并不会对使用有任何影响.只要确保是正规公司即可.
个人建议.仅供参考.如果有需要帮忙的可以找我.我了解你的情况再给你详细建议.
小鸟云计算各大数据中心的名称
小鸟云数据中心地域分布
华东1区 江苏省南京市
华中1区 湖北省武汉市
东北1区 辽宁省大连市
东北2区 辽宁省沈阳市
华南1区 广东省广州市
华北1区 内蒙古自治区呼和浩特市
华北2区 北京市
香港1区 香港特别行政区
地域优势
华东1区：优越的地理位置，全网超低延迟访问。
华中1区：优越的地理位置，全网超低延迟访问。
东北1区&2区：高达300G防御的BGP多线线路，让您的业务不再畏惧DDoS攻击的挑战，同时拥有良好的访问体验。
华南1区：华南地区访问延迟低；具备多个国际出口。
华北1区&华北二区：IDC集约运营的标杆、8+2+X战略的北方节点。云基地已通过业界的严苛测试，可提供国际标准T4级机房，基地采用自然风冷循环技术、模块化设计，使数据中心能耗指标远远优于行业平均水平。
香港1区：四星级IDC机房标准，采用8线双链路设计，三线直连大陆，五线提供国际带宽访问，覆盖香港、东南亚等地域。香港地区无需备案。
如何选择地域
在购买云服务器时，小鸟云建议您考虑以下几点
就近选择，选择靠近您或您客户的地域，可降低时延、提高访问速度。
参考价格，不同的地域同等配置，价格有所不同，具体参考云产品定价页。
与其他产品的关系：负载均衡（所选地域需与您云服务器所在地域一致。）
大数据中心是什么?中国最大的大数据中心在哪里?
你好！大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前，国内新建了许多大数据中心，规模不一。其中，百度和阿里巴巴的大数据中心名气较大，此外，罗克佳华在鄂尔多斯和太原建设的大数据中心凭借北部省份的能源优势，建成5万平方米的全国单体面积最大的大数据中心，是目前亚洲最大的云计算中心。
什么是idc idc有什么业务
互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。
IDC的业务简介：
业务包括：主机、服务器、托管、虚拟主机、域名注册、企业邮局、邮件系统。
增值服务：主机托管、idc、大型知识库、会员管理、系统集成、虚拟主机、sql数据库、vpn虚拟专网、web 应用程序、电子支付、国际域名、国内域名、商业网站、网页设计公司、web 服务、后台管理、邮件服务器、网页设计模板。
扩展资料
IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。
大数据推动基础架构向Scale-out发展。因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲，我们发现在处理结构化和非结构化数据方面，在对数据进行处理的时候，因为大数据的类型比较复杂，数据量比较大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，
而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。”周震刚说。
中国成为全球最重要的大数据市场之一，中国人口数是全球第一，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。
大数据给市场带来的将是更广泛的机会，对于中国来说这个市场是非常有前景的。另外各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会，借助自己的优势创造更多的价值。
参考资料来源：百度百科-IDC业务