听说天下数据正在筹建深圳服务器IDC机房,是真的吗?
听说天下数据正在筹建深圳服务器IDC机房，是真的吗？9月25日下午，深圳市政协举行了以大数据推动城市精细化智慧化治理”专题协商会，平安智慧城市集团总经理兼CTO胡玮在会议上建议深圳建数据交易中心，并得到了市发改委的现场回应，透露数据交易中心的相关筹备工作正在紧锣密鼓地进行。
胡玮说，针对以大数据推动城市精细化智慧化管理他有几点建议。首先是目前的促进大数据发展行动计划还是2017年发布的，政策层面很多已经不太适用，包括落户、扶持资金等各种政策，建议重新出台数字经济相关的企业出台扶持政策。
其次是根据2020年的国家的国民经济计划草案中提出要建设10个大数据中心，建议深圳争取国家级别的数据中心落户，以及深圳作为先行示范区，应该争取建设数据交易中心，在数据变成资产后，相关配套需要进一步跟上。
再者涉及在政府数据共享方面，胡玮指出目前深圳市所有委办局的数据已经可以交换共享了，但这仅仅只是第一步，未来的数据共享开放是需要融合和平台的，这需要进一步打造。在政务服务方面，更多从用户视角来解决问题等等。
对于胡玮关于深圳建设大数据交易中心的建议，不少政协委员和专家都予以赞同。市发改委相关负责人在现场回应时表示，深圳经济特区数据条例草案正在公开征求意见，这个条例出台为数据交易的相关基础立法提供了基本，在此基础上，深圳已经开展了数据交易中心的相关筹备工作。数据作为新的要素，交易所将成为我国市场经济体制下的要素市场化改革的重要组成部分，深圳要在这方面努力推动。
市发改委相关负责人还表示，今年7月份深圳印发了《深圳市关于加快新型基础设施建设的实施意见（2020-2025）》，《实施意见》提出了明确的任务，一是超前部署新型基础设施，二是全面升级融合基础设施，三是统筹布局创新基础设施。同时梳理了全市首批新基建项目95个，总投资达到4119亿元。从项目类型看涉及5G网络、卫星通讯、算力设施等信息基础设施28个，集成电路、8K超高清、生物医药等创新基础设施42个，智能制造、智慧能源、智能交通等融合基础设施25个。
数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从??
大厂掀起“养机”浪潮
在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。
下一波技术创新的制高点
随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生的流量99.35%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。
数据中心发展过程中的痛点
1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。
服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3]，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。
2. 数据中心安全运行指标与日俱增
数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。
3. 令人崩溃的运维
半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。
那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的这个问题。
建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解
可视化重塑数据中心机房
针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。
数据中心环境可视化
利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。
资产与能耗管理可视化
为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。
可视化运维管理
通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。
迎接智能运维时代
由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。
参考资料：官网——Web组态
百度百科——图扑软件
智慧城市建设中“智慧”面临哪些挑战?
它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应急响应。 智慧城市建设存在的问题：缺乏长期有效规划、信息孤岛、缺乏统一的标准体系、缺乏合适的投资运营模式。
从提出智慧地球和智慧城市的概念以来，我们一直在思考，是什么让城市区别于以往的城市?不可否认的是，如今的城市管理者们借助信息科技的力量，拥有了过去想象不到的能力，使得我们的城市变得更加智慧。从科技层面看，这其中有3个重要的促进因素，第一个是物联网(Instrumented)，通过传感器和现场采集设备，让我们采集到城市各方面原始的数据;第二个是互联化(Interconnected)，通过互联网让数据实现传输和共享;第三个是智能化(Intelligent)，通过对数据的挖掘和分析，让城市的管理者制定更好的决策并执行。这三个赋予了城市新的运转方式、新的智慧。
目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面临一些挑战，集中体现在：第一，缺乏长期有效规划和稳定持续的发展思路。地方对信息化全局的工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设。城市缺乏自己的特色以及执行力面临着很多不足。第二，信息孤岛的现象比较严重，各个部门、各个行业信息化建设分散，不能把信息化数据系统更好地连接起来，发挥综合效应。第三，缺乏完整、统一的城市信息化的标准体系，不同的部门、组织制定的信息化标准之间不协调。第四，缺乏合适的投资和运行管理的模式。长期以来，重视建设而忽视利用和运营，缺乏适合不同类型城市使用的、有特色的建设与运行模式。
智慧城市要有全面的战略规划、要搭建智能运行中心、要挖掘利用行业的解决方案、要建造IT基础架构。
城市管理者通过评估，可以迅速发现“热点”或迫切需要解决的问题，以便快速展开智慧城市之旅。结合上述提到的挑战和问题，以下五个方面需要给予重点的考虑。
第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。“城市建设，规划先行”，规划已被各级政府高度重视，大家普遍认识到成为智慧的城市是一次漫长旅行，并非一朝一夕之事。好的规划不是流于形式，而是能围绕着城市的自身优势，同时基于科学的方***，对现状、发展目标进行详细分析，制定出具体路线图，并对项目实施进行监控评估，适时进行调整优化，并为下一步规划打下基础，做到结果可控。为了搭建和优化城市信息化的架构，我们需要对城市进行多角度、多层次的分析和建模。譬如，研究需要收集什么数据来进行主动预测以及如何更合理地分配资源来提高城市的运营效率。智慧城市规划针对不同城市发展状况有不同做法，有老城区智慧功能改造升级，有新区建设，更有以产业园为代表的特殊城市区域规划。规划可以以一个城市、一个区域进行规划，也可以以现代城市的六大核心系统(人、商业、运输、通信、水、能源)中的某一功能部门进行规划。
第二是搭建城市的智能运行中心。通常，关键信息往往被埋藏在各个城市机构的独立部门的不同系统中，城市管理者无法获得管理所需的清晰视图，很难整体协调各机构的工作。如果没有对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，就无法快速分享信息，无法持续提供城市服务、保护市民，更不能推动未来经济增长。page
IBM的智能运行中心(IOC)整合了全球不同城市可重复的最佳实践模式，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为解决潜在问题做好准备，协调和管理危机响应及处理工作，并持续提高城市的运营效率。它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应急响应。
第三是充分挖掘、利用行业的解决方案。智慧城市所涉及的领域非常多。譬如谈到智慧交通，如何优化对现有交通资源的使用，使人和物能够有效地“流动”。我们不仅需要红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，保证安全，还需要掌握道路上车流的密度、速度等数据，优化路段或区域的车流量，提升道路的通行能力。这是“智能交通”概念产生之初的核心目标之一。智能交通系统就是对利用传感、通信和信息处理技术提高交通运输效率和安全性的各种应用系统的总称。基于我们之前提到的3个“I”，一个完整的智能交通应用系统需要包含3个部分：一是各种数据采集设备，可能是安装在路端的线圈或摄像头、微波探测器等，也可能是安装在车船上的卫星定位装置，还可能是移动终端如IC卡或手机，甚至收费系统数据;二是将数据由采集点传输到管理控制中心的通信网络;三是对数据进行整合分析，将其转化为交通业务智能的信息处理和服务系统。其中前两部分属于智能交通的基础设施，第三部分信息处理分析，则是实现数据向智慧转化的核心，是实现智能交通“智慧”的关键所在。
再譬如谈到智慧的公共安全。首先，公共安全管理机关需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息，通过这些新技术提供准确的事态感知。其次，公共安全管理机关需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究公共安全事件的规律和特点，洞察事件发生的可能性。最后，在很多突发事件之间存在着内在的关联性，需要多部门协同处理。公共安全管理机关需要对这些突发事件的快速响应和多部门之间进行有效协作。所有这些需求都需要智慧的城市公共安全解决方案，再进一步挖掘细分，可以包括城市应急指挥解决方案、智能化视频监控解决方案、犯罪预测和预防解决方案等等。
第四是建造智慧城市的IT基础架构。智慧城市关键技术支撑就是数据中心
，它既可以对城市的智慧功能提供支持，也可以对城市产业提供支持。从业务支持，到业务驱动，再到业务创新，数据中心、特别是智慧的云数据中心和云管理平台已经成为数据中心发展的方向。在这种情况下，数据处理需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据挖掘与分析。
当前，不同的数据中心可能处于不同发展阶段，有需要建设一个全新的数据中心;也有需要发掘现有数据中心的潜力，优化IT成本结构;或者需要引入云计算等新的技术和管理模式;或者正在努力使数据中心更加节能环保。智慧数据中心应具备云计算能力，拥有灵活性、成本效益以及主动监控和管理，并不断改进的特性。
最后是投资和运营管理。从投资的角度看，智慧城市的项目投入是非常巨大的，而且这么多的项目，如何平衡和决策?我们可以从投资主体、运营主体，以及收益的模式上多进行一些思考。对政府来讲，除了自建自营，还可以考虑BOT模式，即考虑让企业先行投资垫付，项目建设完成后政府回购。以及考虑资金分期支付的方式，譬如利用IBM的融资租赁，在减少资金压力的同时，翘动金融杠杆。
为了达到更好的社会和经济效益，我们可以多借助市场的力量进行运营和运维。
譬如，除了考虑外包，还可以考虑譬如IBM的管理服务。管理服务是介于自建自营和全面的外包之间，即有选择性的外包和托管，不牵涉到人员和资产的转移，同时又可以利用到各个行业信息化建设中的好的方法、工具和技能以及专业知识。总之，就是在确保资金利用的效率和安全运营的前提下，吸引社会资本和市场的力量投入到智慧城市的建设中来。
如今，居民对所居住的城市有越来越多的期待，他们希望高品质的生活、希望参与到公共话语中，并希望城市管理者卓有见地。满足这些期待并不容易，需要城市管理者完成深刻的思维转变，从更整合的视角，系统化理解城市不同体系之间的内在联系。
智慧城市,在多远的未来?
文|东篱
移动互联网正在逐渐退化为一块盐碱地，未来将属于人工智能。
小到公司，大到城市，人工智能与万物互联必然改变生活的方方面面。人以群分的基础已经出现了，未来会按照人的生活轨迹、活动习惯、生活方式去划分，生活环境也将围绕人的生活习惯和个性特征来发生改变。
这是数字化的变革信号。
科尔尼管理咨询公司指出，若将智能网联汽车与庞大的商业生态体系对接，则汽车将进一步成为社联网节点，其关键的区隔点在于把车里的人也纳入到生态中，从而出现C2X（CabintoEverything），商业价值将不再等量齐观。
其中，智慧城市正在曲折中前行着。
2020年5月7日，Alphabet（谷歌）子公司SidewalkLabs宣布放弃多伦多Sidewalk智慧社区项目。
不过，Sidewalk的CEODanielL.Doctoroff表示，虽然放弃多伦多项目令人失望和伤心，但是疫情之下，“当前严峻的公共卫生紧急状况，使我们更加强烈感受到重新构想城市对于未来的重要性。”
不远的未来，5G将纵向融合各个领域，VR、机器人、车联网、工业互联、市政物联、智能穿戴、智能家居、智能超标、智慧楼宇……科幻电影中的种种情节即将变为现实。
咨询公司罗兰贝格此前调研发现，越来越多的城市都在通盘设计的基础上逐渐开始建立智能化战略方案(包括综合行动方案及精心设计的实施步骤)。特别是自2012年起，每年发布的智慧城市战略数目均有大幅度提升。
罗兰贝格大致将智慧城市涵盖的领域分为六大部分，包括政府管理、出行、能源与环境、医疗健康、教育、建筑等。
智慧城市主要领域??图/罗兰贝格
在诸多的智慧城市项目中，谷歌和多伦多的合作令人瞩目。
在2017年10月，加拿大多伦多政府正式宣布将该城市东南部的800英亩土地划给谷歌，交由SidewalkLabs打造一个未来城市。
据DanielL.Doctoroff透露，在项目启动后的两年半时间里，他们启动了很多创新公司以解决城市交通、新一代基础设施、社区医疗等问题，投资了从智能家居到数字电力等各领域的初创企业，探索打造全电动社区的新思路。
但遗憾的是，今年5月7日，Daniel发表了一篇题为《为什么我们不再跟进多伦多项目–以及SidewalkLabs的下一步计划》（Whywe’renolongerpursuingtheQuaysideproject-andwhat’snextforSidewalkLabs）的文章，宣布正式放弃多伦多的未来城市项目。
“经过反复评估，我们得出结论，继续Quayside项目已经没有意义。”Daniel在文中表示。
谷歌退缩了，车企则在加速进入，其中有人将未来城市的蓝图画出，并即将落地。
2019年5月，大众汽车（中国）投资有限公司、大众汽车集团（中国）旗下全资子公司逸驾智能科技有限公司，与合肥市人民政府、安徽江淮汽车集团股份有限公司就落地安徽省合肥市的智慧城市项目在西班牙巴塞罗那签订了战略合作框架协议。今年8月6日，大众汽车集团自动驾驶出行服务试点项目在安徽正式启动。
“数字化、电气化和自动驾驶是大众汽车集团未来发展的核心方向。”大众汽车集团（中国）董事、大众汽车集团（中国）执行副总裁苏伟铭直言。
在他的计划中，大众汽车将为用户打造整合化的出行服务解决方案，即以电动车提供的自动驾驶服务生态圈（AVMaaS），内涵包括细分的五个层级——自动驾驶系统、电动车平台、确保车队高效运营的精准算法、连接乘客的车联网功能、以及更多的生态圈内容服务。
据悉，在合肥市海恒社区中，大众旗下的奕秒（ezia）车队将行驶在总面积16平方公里的真实交通环境内，包含总里程80公里的全开放道路，连接学校、商超、公园、医院、居民区、工业园等功能辖区，为本地居民开发覆盖多维度的一体化出行选择。
大众自动驾驶车队等在合肥5G示范线开放路段
丰田也没有落后。2021年，一座未来城市将在富士山下拔地而起。这座被命名为“WovenCity”的城市，是丰田以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车（EV）为中心、所有产品和服务通过互联网链接的“智慧城市”。它由丰田工厂改造而成，可以让人们居住、工作和研究社会流动性。
另一方面，智慧社区将是智慧城市最重要的落地环节。据悉，博泰车联网参与的智慧社区项目今年6月率先亮相在上海新天地、淮海路等核心商业区。
“汽车未来绝不是人们想象的场景，会是移动的空间，移动的商业，移动的旅游，移动的社区就业，移动的电力，移动的集市，移动的金融保险等等的形态。”上海博泰车联网创始人、董事长应宜伦对于车联网在未来社区中的落地应用描述如是，“思考技术问题的同时，更要思考商业模式与社会痛点的解决。”
具体来说，打造城市移动商业空间就是智能汽车+零售业的新商业模式。它是以智能汽车为载体的车轮上的移动空间，是社区服务的最后一公里服务，也是搭建在智能汽车上的新零售商业平台。
现在，城市移动商业也正在落地前夜，对于移动商店的落地推进，应宜伦提出“我们希望先和一个社区街道进行一个示范，从最下一级街道社区开始，慢慢落实，逐步推进。”
“城市的智能策略往往都比较局限，缺乏全面性，而且只关注出行、能源、政府管理，而忽视教育、医疗健康和建筑等方面。”这是许多智慧城市的研究者深入研究之后所发现的问题。
但从另一方面来看，以出行为切入口进行智慧城市的升级改造，或许是更稳妥的方案。毕竟交通出行是智慧城市不可或缺的一块，甚至是连接各个环节的神经与血管。
原本车是车、路是路，如今要把两者结合起来，车路协同越来越成为业界关注的焦点之一。
车路协同是指采用先进的无线通讯技术，全方位实施车、路、云、人等各方动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，充分实现人、车、路的有效协同。
“现在，人-车-路三个要素结合起来，就是中国的自动驾驶和智能网联的特色。”中国工程院院士李德毅认为，智能网联可以做出成绩来的地方首先应该是在中国，国内可以尝试在车和路上的各种创新，比如智慧灯杆、智慧路灯和单车智能结合起来，“走出有中国特色的道路”。
目前国内车路协同发展的其中一项就是基于C-V2X技术（基于蜂窝技术的车辆联网通讯）研发出来的车辆与道路基础设施互联（V2I）、车辆与行人互联（V2P）应用。
以福特汽车在无锡的试点为例，C-V2X让车辆、信号灯、交通标识、骑行者和行人的通讯设备实现互联，；配备C-V2X的车辆就像安装了“顺风耳”、“千里眼”，能够使车主准确及时获取前方道路信息状况，提升车辆在视线盲区的感知力，从而降低碰撞风险和改善道路拥堵。
比如，在很多没有时间显示的红绿灯路口，具备C-V2X功能的车辆仪表盘会提示红绿灯所剩时间，甚至提供顺利通行所需的车速。
不仅如此，在很多路口，行人过马路时，司机存在视野盲区，通过车路协同技术，车辆和路端设备共享感知信息，可以让车辆和司机及时发现视野盲区的行人，从而降低事故发生的风险。
福特汽车（中国）副总裁、信息技术及车联网技术负责人侯新海告诉HD汽车商业周刊，今年年底前，基于C-V2X的车路协同功能将预商用，2021年量产首款搭载V2I功能的车型。
车路协同自动驾驶已经迎来了朝霞满天，太阳将很快升起。
早在2019年，中国公路学会自动驾驶工作委员会主任、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌就预计，2020年会是爆发成长的一年。
或许由于疫情等诸多影响，车路协同的热潮尚未全面爆发，但政策正在做着铺垫。
11月2日，国务院办公厅日前印发《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》（简称“规划”），这不只是纯粹的新能源领域的战略布局，同样涉及到智能网联和车路协同领域。
早在2月24日,国家发改委、中央网信办、工信部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》（下称“《战略》”），提出到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成，“智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展”备受关注。
在《战略》发布前的两三年，交通运输部就已经开始频繁制定政策，加快中国智慧公路和智能交通的发展。
2018年2月，交通运输部发布《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，基础设施的数字化和路运一体化车路协同是前两个重点方向。
到了2019年7月，交通部印发《数字交通发展规划纲要》，指出要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展。
车路协同这个词汇将是未来很长一段时间内智慧道路建设的高频热词，太阳正在升起。
智慧城市的突破口在智慧交通、车路协同，而城区道路的智慧化改造牵涉的利益方同样不少，因此很多企业将目光瞄准了智慧高速。
虽然放弃了多伦多的智慧城市项目，但在今年8月，Sidewalk专门成立了公司Cavnue，计划在密歇根州的底特律和安娜堡之间建立起一条专供自动驾驶汽车行驶的车道。据悉，福特汽车等车企也是该项目的创始成员。
智慧走廊假想图
在这方面，中国政府和企业早已入局。
政府是绕不开的，未来大概率还将扮演主导性角色。毕竟道路有天然垄断性，道路上面的存在物，包括信息基础设施、底层的支撑，芯片再到部件模块，到整机、操作系统、应用，路上存在物的东西只要跟应用沾边，越靠应用的端口越被公路部门掌握。
所以，政府及其下属的交通集团仍旧是智慧高速公路的建设投入的主体和规范标准的制定者。
深圳市金溢科技股份有限公司董事长罗瑞发曾对HD汽车商业周刊表示，“可能底层的东西他不管，但是跟应用结合紧密的东西，交通基础设施的管理部门、交通行业主管部门会发挥更大的作用，甚至主导作用。”
不得不说，目前高速公路的“智慧”是服务于管理者的，也就是各交通部门和管理公司。
因为整个全国的高速公路是一张网，有成千上万的管理者在运营着高速公路，需要利用智能感知、智能控制、智能预警等等先进的技术获得更多、更准确、更及时的数据信息，使管理更高效、更智慧。
短期来看，智慧高速公路的功能主要还是信息的采集和播发，方便交警部门进行交通疏导，但对象不能够仅仅局限于智能网联车辆吗，毕竟产业和愿景是逐步往前走的。
据HD汽车商业周刊了解，在很多的智慧高速解决方案中，手机端也可以接收信息，让非智能网联车一样能够了解路况、充电桩使用、服务区状况等信息。
当然，随着智能网联车辆的普及，更遥远的以后自动驾驶车辆的增加，智慧高速将是一个更具经济价值的场景。
而各类企业则是其中最具创新活力的参与者，也是寻找未来商业模式的探险者。
冉斌就直言，路和车是一体的，而在整体里面最大的两块玩家，一个就是各大汽车制造商，另外一块就是道路和交通系统，此外结合通讯系统等各类的支撑系统，就构成一个完整的智能交通系统。
福特、吉利等车企以及华人运通、图森未来等交通出行公司，阿里巴巴、百度等互联网公司、华为等通信企业，各类玩家都希望参与其中。
2018年，中国的巨头们开始跑步进场。
百度宣布当年年底开源Apollo车路协同方案，阿里巴巴在同年的云栖大会宣布将利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。作为通信公司的华为公开表示，六家国内外车企搭载其LTE-V2X车载终端。而车企也不甘落后，福特同年也宣布首次在无锡的开放道路进行基于蜂窝技术的车辆联网通信（C-V2X）测试。
可以想见，智慧交通系统供应商将掌握行业的话语权，制定其他企业的活动框架，巨头们肯定希望做那个切蛋糕的人，在道路建设由政府等业主方掌控的情况下，公司瞄准的是支撑高速公路这个系统背后的生态。
仅支持车路协同的V2X领域，在中国就有2000亿的市场，背后的生态将是被放大数倍甚至是数十倍的市场，规则制定者分配到最大的蛋糕。
但除了还很遥远的主导权争夺，或许先打造一个生态、建立联盟才是更紧迫的事情。
毕竟单一企业无法制定全面的战略方法，而是需要根据其现有产品组合和能力为具体的活动领域提出个性化解决方案，与合作伙伴一起提供解决方案。
汽车产业未来的生态系统肯定是互联互通的。包括收费、交通控制、公共事业设备、停车场等各类系统，各种有形和虚拟基础设施的运营商将成为交通服务供应商的业务伙伴。
相较于其他家，阿里的优势在全生态领域，阿里巴巴生态当中的阿里云、AliOS、达摩院、高德、千寻位置等都能给解决方案带来强大的助力，支付宝、淘宝等有助于生活场景的打通。
阿里也拉起了“2038”联盟，合作伙伴涵盖交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等各方力量。
在密歇根智慧走廊项目中，Cavnue将与多家汽车厂商、自动驾驶技术公司合作，包括福特、宝马、丰田、Waymo、ArgoAI，共同设立未来通用的自动驾驶汽车道路标准。
原本冷冰冰的道路，因为有了车路协同、云计算等计算的力量以及大数据分析，让它变成了极富想象空间的地方，整个交通的数字化的升级，在为时不久的将来，会产生出更大的经济价值。
基于智慧高速的突破口，相关企业还要重新审视自身战略，既充分利用这一市场潜力，同时打破思维碎片化的陷阱，尤其不能忘记最初的目标：打造一个充满智慧的未来城市。
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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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