idc行业的发展现状,规模以及趋势
全球IDC行业发展现状分析市场规模增速呈U形曲线
当前，数据中心已成为企业或机构管理IT基础设施与应用，提供基础设施与应用服务的重要平台。随着更加先进的技术的融合发展，建设新一代数据中心成为企业普遍关心的热点话题，它不仅代表着IT产业发展的潮流，也反映了不同IT用户最迫切的核心需求。从时间上来看，数据中心功能演进经历了三个发展阶段，即计算中心阶段、信息中心阶段和服务中心阶段。
全球IDC市场规模保持逐年增长趋势
2007-2016年，全球IDC市场规模保持逐年增长趋势，从增速来看，全球市场规模增速趋缓，亚太地区继续在各区域市场中保持领先，其中以中国、印度和新加坡增长最快。整体来看，全球IDC市场规模增速呈U形曲线，在2013年下降到最低点，为11.44%，经过2013年的低点之后市场规模增速开始回升。
据前瞻产业研究院发布的《IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年，全球IDC市场规模达到451.9亿美元，较上年同期17.5%。美国和欧洲地区占据了全球IDC市场规模的50%以上。其中，移动互联网领域快速发展和云计算技术的广泛应用带动数据存储规模、计算能力以及网络流量的大幅增加，是保持IDC市场增速提升的主要原因。
中国IDC产业发展现状分析
IDC产业的上游行业主要为资源型服务商即基础运营商，如中国电信、中国联通。基础运营商主要提供基础网络、互联网带宽等资源。互联网应用的蓬勃发展，将拉动IDC业务的新一轮增长。
从2015年开始，在政策的推动与云服务高速发展的影响下，IDC行业进入了新一轮的扩张期，年均增长率接近40%。2016年全国IDC行业市场规模已经达到716亿元，预计2017年将超900亿。同时，行业竞争进一步加剧，存在市场集中度提升的预期。
目前，国内IDC行业的主要以四股势力为主，分别为以中国电信、中国联通公司为主的第一阵营，以中国移动和广电为主的第二阵营，以世纪互联、网宿科技等为代表的专业IDC运营商企业形成第三阵营，其他社会IDC企业则是第四阵营。
对于IDC行业最需要注意的问题是竞争的不断加剧，国内优秀企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。因此在选择研究机构时一定要先鉴别研究咨询机构的实力，以免影响企业未来发展。
近些年，随着互联网和电子商务迅猛发展，网络系统日趋复杂，伴随网络的带宽逐步提高，用于网络维护的成本投资逐步增加，网络管理难度也在日益加大，在这种情况下，以资源外包的网络服务方式逐渐受到企业重视，并取得长足的发展。
另外，各国政府加大了对电信宽带的投资力度，促进电信和互联网的融合。可以预见，在未来几年，IDC产业将迎来其新一轮的发展机遇。此外，随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展，云计算的发展也将进一步推动IDC领域的发展。预计2022年，全球IDC行业市场规模有望突破800亿美元。
随着国家对战略性新兴产业的重视，对云计算、下一代网络的积极推进，国内IDC市场迎来了前所未有的发展机遇。一方面，基于云计算的数据中心建设进一步推进，并成为不少政府园区关注引进的重点，另一方面，基于移动互联网的应用发展迅速，SNS、电子商务、视频等业务的大规模增加给IDC市场带来了持续的需求。IDC行业经历了转型、整合、多元化发展阶段后，逐渐变得规范、有序。
经过多年的发展，目前IDC的功能已经从基础业务如主机托管、带宽出租、服务器出租等拓展到网络安全服务、代维服务和数据存储等增值业务，将来IDC的发展还有很大的空间。
数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从??
大厂掀起“养机”浪潮
在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。
下一波技术创新的制高点
随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生的流量99.35%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。
数据中心发展过程中的痛点
1. 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。
服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3]，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。
2. 数据中心安全运行指标与日俱增
数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。
3. 令人崩溃的运维
半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。
那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的这个问题。
建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解
可视化重塑数据中心机房
针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。
数据中心环境可视化
利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。
资产与能耗管理可视化
为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。
可视化运维管理
通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。
迎接智能运维时代
由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。
参考资料：官网——Web组态
百度百科——图扑软件
IDC,什么是IDC,IDC的最新全面新闻报道
IDC是互联网数据中心的意思，IDC行业是一个统称，包括网时服务器、网时主机、网时云类产品等，现在的一个流行趋势在往大数据上靠，很多云类产品开始占上风。
面对云计算热潮,传统IDC厂商应该如何应对?
到底云计算和传统IDC有什么区别?云计算和传统IDC各有哪些特点呢?
云计算刚刚落地即获得迅猛发展，众多传统IDC行业竞争生命周期正在缩短，以云计算为核心竞争力的互联网独角兽出现的速度越来越快。那么，到底云计算和传统IDC有什么区别?云计算和传统IDC各有哪些特点呢?
1、云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。
前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。
而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。
IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
2、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。
更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。
3、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。
云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。
4、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。
简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。
5、传统IDC还能hold住吗?
过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长和博客站点转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。
传统小IDC存活将更难，如果新浪、盛大、阿里云计算产品打通备案通道，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是著名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。
移动IDC市场现状?与电信网通对比优劣势?
目前国内的两大网络运营商还是电信与网通.基本上占据了国内百分之八十以上的用户.其余的百分之二十左右会在移动.铁通.长宽等线路之间去选择.有部分BGP多线机房会接入移动.铁通等线路.所以按照目前的情况来看.移动与电信网通还有很大的差距.