协方差分析
（1）协方差分析中，X是定类数据，Y是定量数据；协变量通常为 定量数据 ；如果协变量是定类数据，可考虑将其纳入X即自变量中，或者将协变量做虚拟变量处理。
（2）平行性检验：协方差分析有一个重要的假设即“平行性检验。
协方差分析的基本步骤
协方差分析之前，要先检验一下数据是否满足斜率同质假设，也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用，如图所示，在菜单栏上执行：analyze--general linear model--univariate 请点击输入图片描述 2 在打开的对话框中，将因。
协方差分析
在协方差分析中，协变量的作用是用于控制实验中我们不想关注但却会对因变量产生影响的变量，而且要求协变量与自变量之间没有交互作用。
但是值得关注的是，有一种特殊情况，也就是 协变量与自变量之间本身就相关，且协变量。
请教,协方差分析和方差分析的区别
通俗的说，协方差分析就是在方差分析得基础上加上几个协助变量；或者说，方差分析其实就是协方差分析，或是协方差分析的一种特殊情况。
协方差分析是加入协变量的方差分析，协变量实际上就是我们所说的控制变量，你的调查研究。
协方差分析的方法
这一做法在统计上称为统计控制。
这时所进行的协方差分析是将回归分析和方差分析结合起来的一种统计分析方法，这种协方差分析称为回归模型的协方差分析。
方差分析中根据均方MS与期望均方EMS间的关系，可获得不同变异来源的方差。