f检验法的详细步骤
f检验法的详细步骤如下：提出假设。
无效假设H0：μ1=μ2=。μk。
备择假设H1：μ1、μ2。，μ不全相等。
确定显著性水平α。
显著性水平是数学界约定俗成的，一般有α =0.05，0.01两种情况。
代表着假设检验的结论。
什么是f检验?
F值的意义是用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度。
也就是常说的求样本p值，当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，或结果为0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。
F检验又叫方差齐性检验。
在两。
f检验公式
f检验公式：F=S12/S22，式中，S12为样本中较大的一组方差，S22为样本中较小的一组方差。
又称方差分析，数理统计中假设检验的方式之一。
方差分析是对引起方差变化的各种因素进行分析比较，从而检验出形成各样本(各部分)差异。
F检验法中 回归平方和的自由度为什么是1
一元线性回归模型里总离差平方和的自由度是n-1，然后回归平方和的自由度是由x的个数决定的，因为一元的里面就是一个x所以自由度就是一，残差平方和就是总的离差平方和减去回归平方和的自由度就是n-2。
用回归方程或回归。
F—检验法的介绍
F—检验法是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。
设两个随机变量X、Y的样本分别为X1，X2，……，Xn与Y1，Y2，……，Yn，其样本方差分别为S12与S22。
现检验X的总体方差DX与Y的总体方差DY是否。