正态分布标准正态分布和对数正态分布的区别
1、标准正态分布：是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
2、对数正态分布：是一个随机变量的对数服从正态分布。
二、特点不同 1、标准正态分布：标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.9。
对数正态分布是一种什么分布
对数正态分布是指一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。
对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。
但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。
在很多应用中，特别是在可靠性和维修性方面。
对数正态分布 和 正态分布 和标准正态分布的区别是什么
一、对数正态分布就是在一个随机变量的对数服从正态分布，就是该随机变量服从对数正态分布。
二、正态分布又叫高斯分布，他是一个在数学、物理及工程等领域都非常非常重要的概率分布，对统计学的许多方面有着重大的影响。
三。
对数正态分布的介绍
1.对数正态分布（logarithmicnormaldistribution）：一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。
对数正态分布的基本概念
在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。
如果 X 是服从正态分布的随机变量，则 exp(X) 服从对数正态分布；同样，如果 Y 服从对数正态分布，则 ln(Y) 服从正态分布。
如果一个。