预测模型可分为哪几类?
2、时间序列分析 根据系统对象随时间变化的历史资料，只考虑系统变量随时间的变化规律，对系统未来的表现时间进行定量预测。
主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。
该方法适于利用简单统计数据预测研究对象随时间变化的趋。
预测模型可分为哪几类?
3、卡尔曼滤波预测模型 卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的模型，其基本思想是： 采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻。
预测模型的建模方法
预测模型的建模方法回归分析法，时间序列分析法，灰色预测法。
回归分析法 基本思想：根据历史数据的变化规律，寻找自变量与因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此预测。
回归问题分为一元和多元回归、线性和非线性回归。
特点。
预测模型可以对什么进行预测
根据查询模型相关信息得知，预测模型可以对定量预测法进行预测，最重要的工作是建立预测数学模型。
预测模型是指用于预测的，用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。
它在一定程度上揭示了事物间的内在规律性，预测时把它作为。